Стремление к повышению эффективности и сокращению затрат является ключевым фактором прогресса на всей планете. В этой связи постоянно совершенствуются роботы-доставщики, даже в целях достижения незначительных улучшений в показателях энергоэффективности. Как сообщает компания «Яндекс», ТАССКомпания заявила о применении нейронной сети на базе архитектуры трансформер в роботах, предназначенных для доставки товаров. Данная технология позволяет выстраивать оптимальные маршруты и траектории их передвижения.
По информации пресс-службы «Яндекса», данное усовершенствование позволяет роботам-доставщикам более точно оценивать дорожную обстановку и успешно справляться с нетипичными ситуациями. Ранее, при столкновении с неожиданными обстоятельствами, например, с интенсивным движением пешеходов или велосипедистов, робот приостанавливал работу до стабилизации ситуации. Теперь, согласно заявлению российской IT-компании, благодаря новой системе, робот будет двигаться таким образом, чтобы не создавать помех даже в местах с высокой проходимостью.
Внедрение нового алгоритма, основанного на нейросети-трансформере, позволило роботам «Яндекса» увеличить скорость доставки заказов на 10%. Хотя для отдельного заказа это может показаться незначительным улучшением, за год накапливается ощутимая разница, что приводит к повышению эффективности работы робота и увеличению прибыли от его более продуктивной эксплуатации.
В общей сложности использование нового алгоритма на основе нейросети-трансформера позволило роботам «Яндекса» ускорить доставку заказов на 10%. Да, в масштабах заказа одного человека это немного, но за год набегает приличная разница, которая автоматически конвертируется в повышение КПД робота-доставщика и увеличение дохода от его более эффективной эксплуатации.
