Главная Робототехника

Созданы новые технологии для улучшения зрения у роботов

Приобретение компанией Google Emu Messenger стало частью ряда новостей, связанных с развитием систем восприятия и технологий искусственного интеллекта для роботов.

Важно не перепутать Emu с австралийской птицей страусом или с Европейским валютным союзом (EMU). Речь идет о небольшой стартап-компании из Пало-Альто, специализирующейся на разработке программного обеспечения и имеющей опыт работы в области машинного обучения, обработки естественного языка, а также различных баз данных и систем для Siri (Apple), AOL и Google.

В сфере компьютерного зрения, являющейся одним из видов восприятия, произошел значительный прогресс: в этом году были объявлены победители крупного конкурса визуального распознавания. Как сообщила газета The New York Times, среди них оказались Национальный университет Сингапура, Оксфордский университет, Adobe Systems, Центр интеллектуального восприятия и компьютеризации при Китайской академии наук, а также Google, занявший два отдельных призовых места.

Читать также:  В России стартует работа инжинирингового центра японской компании FANUC

Фэй-Фэй Ли, руководитель Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта, отметила: “Нельзя не признать, что производительность достигла впечатляющего уровня.”.

Внедрение машинного зрения представляло собой значительную трудность при автоматизации производственных процессов и использовании робототехники, однако за последние годы оно стало ключевым элементом во множестве областей применения, таких как компьютерные игры, медицинская диагностика и промышленная робототехника. Производители автомобилей интегрировали функции распознавания пешеходов и велосипедистов, а также системы автоматической безопасности. Для обеспечения контроля над выполняемыми операциями и действиями окружающих людей промышленные роботы нуждаются в существенной модернизации систем восприятия.

Совершенствование алгоритмов, наличие обширных баз данных, доступность быстрых и недорогих вычислительных ресурсов – все это способствует повышению точности и скорости распознавания объектов, включая их трехмерное определение. Тем не менее, даже при максимальной эффективности современные системы значительно уступают человеческому зрению и способности к восприятию.