Anthropic анонсировала Model Hardware Standard (MHS), новый стандарт, призванный обеспечить возможность прямого взаимодействия ИИ-агентов с физическим оборудованием. Благодаря унифицированному интерфейсу, модели смогут управлятьуправлять микроскопами, лабораторным оборудованием, роботизированными манипуляторами и другими устройствами, имеющими программируемый функционал. Первая версия технологии была предоставлена партнерам для проведения испытаний.
Одним из первых экспериментов стало сотрудничество с QuEra, где Claude получил доступ к лазерной системе квантового компьютера. Агент осуществлял сбор данных об оборудовании, корректировал параметры, запускал тесты и анализировал полученные результаты. За одну ночь несколько экземпляров модели выполнили сотни циклов экспериментов и разработали алгоритм автоматической регенерации лазера.
В заключительном испытании разработанная Claude программа продемонстрировала успешную восстановилаВ подавляющем большинстве случаев, а именно в 695 из 700 ситуаций, система продемонстрировала эффективность, достигнув точности 99,3%. Решение наиболее критических неполадок занимало от 10 до 14 секунд, в то время как ручная работа специалиста могла бы потребовать от пяти до десяти минут.
MHS призван оптимизировать процесс интеграции искусственного интеллекта с оборудованием различных производителей. На текущий момент для каждого устройства зачастую требуется разработка индивидуальной интеграции, однако новый стандарт предлагает унифицированный подход к обмену данными и командами.
Вместе с тем, технология порождает новые типы потенциальных угроз. Некорректный ответ обычного чат-бота может привести лишь к предоставлению неверной информации, в то время как ошибка агента, имеющего доступ к лазерному оборудованию, роботу или промышленной установке, способна повлечь за собой физический ущерб. В связи с этим компания Anthropic предусматривает внедрение аппаратных ограничений, блокировок и механизмов аварийного останова для ограничения функциональности модели.
По сути, ИИ-агенты постепенно выходят за рамки чисто программной среды. Если эта тенденция сохранится, то модели смогут самостоятельно проводить эксперименты, устранять неисправности оборудования и контролировать отдельные физические процессы, что одновременно увеличивает необходимость в строгом контроле доступа и обеспечении безопасности подобных систем.
