К 2028 году компания DeepSeek потенциально может практически полностью перейти от использования ускорителей Nvidia к китайским чипам Huawei Ascend. Аналитики из SemiAnalysis отмечают, что сотрудничество между этими двумя организациями способствует не только повышению производительности, но и развитию программной инфраструктуры. Этот процесс имеет большое значение для сферы искусственного интеллекта в Китае, поскольку он направлен на уменьшение зависимости от технологий американского производства.
Правительство Китая стремится к существенному увеличению доли отечественных разработок в области искусственного интеллекта. Это связано с тем, что политика США, направленная на ограничение технологического прогресса КНР, препятствует поставкам передовых компонентов в Китай по стандартным каналам. оценкам SemiAnalysis, формирующийся тесный союз DeepSeek и Huawei, вероятно, станет реальностью уже в период с 2027 по 2028 год, что позволит первой из упомянутых компаний преимущественно полагаться начать использовать ускорители Huawei для обеспечения работы своей вычислительной базы.
Наряду с работой Huawei над созданием среды для оптимального применения собственных ускорителей искусственного интеллекта Ascend, поддержку этому оказывает и компания DeepSeek, которая приспосабливает свои инструменты разработки и программное обеспечение к этим ускорителям. Недавно DeepSeek выпустила программные решения, дающие возможность предприятиям запускать современные ИИ-модели на оборудовании Huawei, а не только на платформе Nvidia.
Собственный язык программирования TileLang от DeepSeek также был адаптирован для взаимодействия с ускорителями Ascend, что уже позволяет разрабатывать высокопроизводительные программные компоненты, использующие возможности этих ускорителей Huawei. В конце прошедшего месяца представители DeepSeek сообщили о том, что этот шаг позволит сформировать более «самостоятельную и управляемую» национальную программную среду, функционирующую совместно с графическими процессорами (GPU).
Согласно оценкам экспертов из SemiAnalysis, технологии Huawei достигли значительного уровня развития, и уже к 2027 или 2028 году DeepSeek может преимущественно использовать решения от Huawei, что позволит снизить необходимость приобретения ускорителей Nvidia за рубежом или в аренду.
Основатель и руководитель компании — Дженсен Хуанг (Jensen Huang), ещё в апреле, до появления ИИ-модели DeepSeek v4, заявил о том, что «ужасным сценарием»Это создает возможности для оптимизации китайской компанией своих моделей под чипы Huawei. Как заявил генеральный директор компании Nvidia, конкурента, подобный шаг может привести к тому, что Китай превзойдет США в данной области. Результаты испытаний на Ascend 950PR, по данным SemiAnalysis, демонстрируют сокращение разрыва между экосистемами благодаря совместным усилиям DeepSeek и Huawei. «Кошмар Дженсена начинает становиться реальностью», — резюмируют авторы публикации.
DeepSeek предоставляет Huawei возможность заблаговременного ознакомления со своими ИИ-моделями, что позволяет последнему оперативно внедрять поддержку операций инференса на собственных чипах с момента выпуска крупных обновлений, таких как DeepSeek V4 и V4.1. Аналитики из SemiAnalysis отмечают, что ускорители Ascend 950PR, представленные Huawei в марте текущего года, уступают Nvidia H100 по производительности. Однако инженеры Huawei демонстрируют высокую степень оптимизации программного обеспечения для своих чипов, достигая эффективности, близкой к теоретическому пределу – 99,7 %.
Тем не менее, как подчеркивают эксперты SemiAnalysis, распространение успеха сотрудничества DeepSeek и Huawei на всю сферу искусственного интеллекта в Китае может оказаться сложной задачей, поскольку серверные системы DeepSeek имеют специфическую конфигурацию, а при использовании других комбинаций компонентов возможны проблемы с совместимостью. В частности, применение стандартных процессоров x86 совместно с ускорителями Ascend у иных разработчиков вряд ли обеспечит аналогичный уровень эффективности. Вместе с тем, другие китайские компании могут перенять опыт DeepSeek, включая использование общих компиляторов и разработку новых моделей на их основе, что позволит им внести свой вклад в развитие китайской индустрии искусственного интеллекта посредством собственных оптимизаций и доработок.
