Некоторое время назад американская компания IBM начала применять свой суперкомпьютер Watson для оптимизации процесса диагностики заболеваний на основе данных рентгеновских снимков и компьютерной томографии, однако лишь с развитием больших языковых моделей нового поколения подобные системы получают возможность для реализации в широкой практике. Как передает South China Morning Post, компания DeepSeek активно набирает сотрудников, специализирующихся на обработке результатов медицинской диагностики, чтобы обучить большую языковую модель R2.
Ожидается, что полученные результаты позволят использовать систему для «поддержки принятия решений при диагностике заболеваний». Для участия в обучении специализированной языковой модели от DeepSeek требуется, чтобы кандидаты были студентами старших курсов медицинских вузов (не ниже четвёртого курса) или имели диплом о медицинском образовании. Им потребуется уделять четыре дня в неделю работе над проектом. Вакансии доступны в Пекине и предполагают оплату труда в размере 70 долларов США за рабочий день. Обязательным требованием является наличие базовых навыков работы с чат-ботами и умение программировать на языке Python. В течение прошедшего квартала приблизительно 300 медицинских учреждений в Китае уже использовали DeepSeek для оказания помощи в определении диагнозов. Некоторые эксперты отрасли выражают обеспокоенность по поводу потенциальных рисков, связанных с чрезмерным использованием искусственного интеллекта в медицине.
