На платформе Reddit появился рассказ пользователя о том, как он заставил локальную искусственную нейронную сеть Qwen самостоятельно преодолеть систему лицензирования Internet Download Manager. Для проведения эксперимента потребовалось приблизительно полчаса и 5 евро на аренду облачного графического процессора, после чего модель создала работоспособный модифицированный вариант программы.
В опубликованном описанииПо словам автора эксперимента, он не давал модели детальных инструкций по взлому. Он определил конечную цель, предоставил около 250 тысяч токенов контекста и обеспечил ИИ доступ к среде для анализа программного обеспечения.
Автор утверждает, что модель самостоятельно изучила принцип работы системы проверки лицензии, запускала программу, анализировала ее функционирование и осуществила декомпиляцию исполняемого файла. В итоге она выявила фрагмент бинарного кода, изменение которого позволило обойти процедуру регистрации и активировать Internet Download Manager в качестве полной версии.
Эксперимент был выполнен с использованием модели семейства Qwen3.8. Официальная документация Qwen подтверждает, поскольку серия нацелена, среди прочего, на освоение программирования, работу с инструментами и реализацию сложных многоступенчатых задач. Открытая модель Qwen3.8-27B стала доступна в августе 2026 года.
На представленном скриншоте можно увидеть Internet Download Manager версии 6.43 Build 11. Данная версия действительно была разработана – об этом свидетельствуют сведения от разработчиков IDM выпустили и объявлена 23 сентября. После окончания тридцатидневного пробного периода использование программы требует приобретения лицензии, а годовая подписка предназначена для одного компьютера.
В настоящее время отсутствует независимое подтверждение того, что модель провела весь процесс обратной разработки без посторонней помощи. Автор не предоставил полный отчет о работе агента, а представители Qwen и IDM публично не прокомментировали этот эксперимент. Тем не менее, произошедшее демонстрирует значительный прогресс локальных моделей в автоматизации анализа исполняемых файлов и реверс-инжиниринга.
